آموزش متن کاوی با استفاده از پکیج text mining در زبان برنامه نویسی پایتون
ارتباط با مدرس در حین استفاده از آموزش ها
دانلود و دسترسی دائمی به فایل های دوره
کیفیت بالای فیلم ها و پشتیبانی دائمی
محتوای آموزش متن کاوی با استفاده از پکیج text mining در زبان برنامه نویسی پایتون
"آموزش متن کاوی با استفاده از پکیج text mining در زبان برنامه نویسی پایتون"
دارای جلسات زیر است، برای آشنایی با نحوه تدریس و کیفیت آموزش ها می توانید بعضی از آنها را پخش کنید.
آموزش متن کاوی با استفاده از پکیج text mining در زبان برنامه نویسی پایتون قسمت ۱ : آموزش متن کاوی با زبان برنامه نویسی پایتون
برای ثبت نام در این دوره آموزشی کلیک کنید
جزئیات آموزش متن کاوی با استفاده از پکیج text mining در زبان برنامه نویسی پایتون
سلام عزیزان:
یکی از چالش های اساسی که امروزه حوزه ای تی و بخصوص شرکت های بزرگی مانند گوگل با آن روبه رو هستند، چالش نحوه آنالیز مجموعه متون موجود در وب می باشد. یکی از روش هایی که با استفاده از آن می توان داده های متنی را مورد کاووش و آنالیز قرار داد، متن کاوی (text mining) می باشد.
متن کاوی به دنبال استخراج دانش نهفته شده در دل مجموعه داده های متنی نیز می باشد. تفاوت متن کاوی و داده کاوی در نوع داده های ورودی آن ها می باشد، متن کاوی با داده های ناساختاریافته مانند فایل های txt سروکار دارد در حالی که داده کاوی با داده های ساختار یافته مانند فایل های دیتابیس سروکار دارد. ابزارهای زیادی برای انجام عملیات متن کاوی وجود دارد مانند RapidMiner، Python Text mining و …
در این ویدیو آموزشی ما نحوه آنالیز مجموعه ای از داده های متنی را با استفاده از پکیج text mining در زبان برنامه نویسی پایتون را آموزش خواهیم داد. این آموزش شامل:
۱- تعریف متن کاوی و ویژگی های آن
۲- معرفی ابزار text mining pakage در پایتون
۳- آشنایی تئوری و عملی Stemming ، Lematisation، StopWords، Edid distance، Term document Matrix و Tokanization در پایتون
نظرات برای | بدون نظر »