"آموزش متن کاوی با استفاده از پکیج text mining در زبان برنامه نویسی پایتون" دارای جلسات زیر است، برای آشنایی با نحوه تدریس و کیفیت آموزش ها می توانید بعضی از آنها را پخش کنید.
| موضوع آموزش | زمان | نمایش | |
|---|---|---|---|
|
آموزش متن کاوی با استفاده از پکیج text mining در زبان برنامه نویسی پایتون قسمت ۱ : آموزش متن کاوی با زبان برنامه نویسی پایتون |
۴۷دقیقه |
یکی از چالش های اساسی که امروزه حوزه ای تی و بخصوص شرکت های بزرگی مانند گوگل با آن روبه رو هستند، چالش نحوه آنالیز مجموعه متون موجود در وب می باشد. یکی از روش هایی که با استفاده از آن می توان داده های متنی را مورد کاووش و آنالیز قرار داد، متن کاوی (text mining) می باشد.
متن کاوی به دنبال استخراج دانش نهفته شده در دل مجموعه داده های متنی نیز می باشد. تفاوت متن کاوی و داده کاوی در نوع داده های ورودی آن ها می باشد، متن کاوی با داده های ناساختاریافته مانند فایل های txt سروکار دارد در حالی که داده کاوی با داده های ساختار یافته مانند فایل های دیتابیس سروکار دارد. ابزارهای زیادی برای انجام عملیات متن کاوی وجود دارد مانند RapidMiner، Python Text mining و …
در این ویدیو آموزشی ما نحوه آنالیز مجموعه ای از داده های متنی را با استفاده از پکیج text mining در زبان برنامه نویسی پایتون را آموزش خواهیم داد. این آموزش شامل:
۱- تعریف متن کاوی و ویژگی های آن
۲- معرفی ابزار text mining pakage در پایتون
۳- آشنایی تئوری و عملی Stemming ، Lematisation، StopWords، Edid distance، Term document Matrix و Tokanization در پایتون
فوق لیسانس مهندسی نرم افزار از دانشگاه اصفهان, مدرس دانشگاه فنی و حرفه ای ، فعال در حوزه های وب معنایی، بازیابی اطلاعات، متن کاوی، پایگاه داده ها و سایر حوزه های مدیریت داده، سئو کلاه سفید، دیجیتال مارکتینگ، علاقمند به برنامه نویسی پایتون، مدرس دوره های برنامه نویسی، پردازش زبان طبیعی، پردازش تصویر، مفاهیم شبکه و کاربردهای آن. بیش از صد پروژه موفق در حوزه های یادگیری ماشین، علم داده ها، پردازش زبان طبیعی، داده کاوی، پردازش تصویر و... برای سفارش انجام پروژه با شماره 09157202653 (واتس اپ، تلگرام و تماس تلفنی) و ایمیل taghandiky@gmail.com در تماس باشید.
نظرات برای | بدون نظر »